AI従業員コラム

Column

AIとRPAの違いを経営者向けに整理する

2026-07-25 ・ 合同会社9Z 須賀龍平

この記事の要点

RPAは、人が決めた手順を画面の上で正確に繰り返す機械で、判断や言葉の読み取りはしない。決まったデータの転記やダウンロード、定型入力のように、手順が完全に定まった作業を高速で反復するのが得意な一方、届く内容がその都度違う問い合わせは苦手である。AI従業員は逆に、LINEやメールにバラバラの言葉で届く相談を読み取り、聞き取りや下書き、一次対応を担う。両者は対立するものではなく役割が違い、中小企業では「決まった手順の反復」よりも「バラバラに届く問い合わせの受け止め」が先に詰まっていることが多いため、まずAIで一次受けを軽くするほうが体感の効果が出やすい。判断や最終確認は人に残す。人を増やして伝える手間と書類が膨らみ伸び悩んだ経験から、判断の要らない部分を機械に逃がしてきた須賀龍平が、両者の違いと選び方を整理した。

AIとRPAは、何が違うのか

RPAは人が決めた手順を画面の上で正確に繰り返す機械で、判断や言葉の読み取りはしません。AI従業員は逆に、バラバラの言葉で届く問い合わせを読み取って、聞き取りや下書き、一次対応を担います。手順を反復するのがRPA、届いた言葉を受け止めるのがAI、という役割の違いです。

どちらが優れているという話ではありません。同じ「自動化」という言葉で語られますが、得意なことがまったく違う道具です。決まったデータを毎朝あるシステムから別のシステムへ写す、といった手順が完全に定まった作業はRPAが速い。一方、「この日に空いているか」「見積もりがほしい」といった、その都度中身の違う相談を受け止めるのはAIの領分です。この違いを押さえると、自社のどこに何を使えばいいかが見えてきます。

なぜAIとRPAは、混同されるのか

どちらも「人の手作業を減らす」と説明されるうえに、ツールによっては両方の機能が混ざって売られているからです。

「業務を自動化する」という同じ売り文句で並ぶので、名前だけでは区別がつきません。RPA、AI、マクロ、自動化ツール、と言葉が増えるほど、経営者からすれば「結局どれを入れればうちの事務が楽になるのか」が分からなくなる。しかも最近は、RPAの中にAIの読み取りが組み込まれていたり、AIのサービスに定型処理の自動化が付いていたりして、境目が溶けています。だからこそ、機能の名前で選ぶより、「うちで詰まっているのは、手順の反復なのか、それとも届く相談の受け止めなのか」という問いから入ったほうが間違えません。ツールが増えるほど手間が増える落とし穴はツールを増やしすぎて事務がかえって重くなる理由にも書きました。

RPAが得意なこと、苦手なこと

RPAが得意なのは、手順が完全に決まっていて、毎回同じように繰り返す作業です。苦手なのは、届く内容がその都度変わる仕事と、途中に判断が挟まる仕事です。

たとえば、毎朝決まったサイトから売上のデータをダウンロードして表に貼る、受注のあった内容を決まった書式で入力する、といった作業は、手順が一本道なのでRPAに向いています。人がやると単調で時間を取られるところを、正確に速く回してくれる。ただ、RPAは「決めた通り」にしか動けません。画面の並びが変わったり、届く相談の言葉づかいが毎回違ったりすると、途端に止まります。「これは急ぎか」「この客にはどう返すか」といった判断もしない。つまり、決まった型の反復には強いが、型からはみ出すものは扱えない。ここがRPAの線引きです。

AI従業員が得意なこと

AI従業員が得意なのは、その都度中身の違う相談を読み取って受け止め、聞き取りや下書きに整えることです。

問い合わせは、一件ごとに言葉も内容も違います。「土曜に空いているか」「見積もりだけほしい」「先週の件の続き」——決まった型には収まりません。RPAはこれを苦手としますが、AIは言葉の意味を読み取って、用件を仕分け、必要な項目を聞き取り、返信の下書きまで作れます。電話に出られない時間に届いたLINEやフォームの相談を受け止めて一覧に並べておく、といった仕事はAIの領分です。反対に、金額を決める、相手の事情を汲む、最終的に受けるかを決めるといった判断は、AIに投げきらず人に残します。任せるのは判断の手前まで、という線引きが要になります。外注や派遣と比べたときの位置づけはAI事務代行とは?外注・派遣との違いを経営者目線でにまとめています。

中小企業は、どちらから始めるべきか

多くの中小企業では、「決まった手順の反復」より先に「バラバラに届く問い合わせの受け止め」が詰まっているので、まずAIで一次受けを軽くするほうが、体感の効果が出やすいです。

RPAが効くのは、同じ定型作業がまとまった量で毎日発生している会社です。ある程度の事務量と、手順が定まった処理がないと、作り込む手間のわりに楽になった実感が薄い。一方、人手の限られた会社でいちばん重いのは、電話やLINEに次々届く相談に手が回らず、現場に出ている間に取りこぼす、という状態です。ここはAIの一次受けが直接効きます。だから順番としては、まず届く相談の受け止めをAIで軽くして、そのうえで、毎日繰り返す定型処理が明確にあるならRPAを足す、という進め方が現実的です。管理システムを入れても事務が減らなかった、という話も、多くはこの順番のずれから来ています(管理システムを入れても事務が減らない理由)。

AI従業員に任せられる業務の例

金額や条件の判断、相手の事情を汲んだ対応、最終的に受けるかどうかの決定は人が行います。仕組みの全体像はAI従業員のサービス紹介で確認できます。

導入の流れ(2〜14日が目安)

STEP 1 無料診断+1業務の無料AI従業員化: LINEでご連絡いただければ、いま詰まっているのが手順の反復なのか届く相談の受け止めなのかを一緒に見分けます。費用はかかりません。

STEP 2 業務確認・設計: まず効く一業務を選び、人に残す判断とAIに渡す一次受けの線を、御社の仕事に合わせて引きます。

STEP 3 構築・試験運用(2〜14日目安): いまお使いのLINE・メール・フォームのまま、裏側にAIを組み込みます。電話はこれまで通り人が取るか留守番電話で受け、そこに残った伝言をAIが文字に整えます。

STEP 4 本格稼働: 一次受けが回り始めます。定型処理の反復が明確に出てきたら、その部分は別の手段を足すかどうかも含めて、月1回のペースで見直していきます。

よくある質問

RPAを入れれば、問い合わせ対応も自動化できますか?

そこは苦手な部分です。RPAは決めた手順を繰り返す機械なので、内容がその都度変わる問い合わせの受け止めや、言葉の読み取りには向きません。届く相談を受け止めて聞き取るのはAIの領分で、役割を分けて考えたほうが、どちらも活きます。

AIとRPA、両方を入れる必要がありますか?

必ずしもありません。まず自社で何がいちばん詰まっているかによります。届く相談の取りこぼしが重いならAIから、毎日同じ定型処理がまとまってあるならRPAから、という選び方です。両方が要る会社もありますが、最初から二つ入れるより、効く一つから小さく始めるのをおすすめします。

うちは事務量が少ないのですが、それでも意味はありますか?

一次受けの取りこぼしが起きているなら、事務量が少なくても効きます。RPAは定型処理の量がないと実感が薄いですが、AIの一次受けは「現場に出ている間に届いた相談を落とさない」という一点で、規模が小さくても役に立ちます。少人数の会社での考え方は無料診断で具体的にご説明します。

マクロやエクセルの自動化と、何が違うのですか?

マクロも、決めた手順を繰り返すという意味ではRPAに近い仲間です。表計算の中の定型処理を自動化するのは得意ですが、外から届く相談を読み取ることはしません。届く言葉を受け止めて仕分けるのがAI、決めた処理を繰り返すのがマクロやRPA、と分けて考えると整理しやすくなります。

AIに任せた判断が間違っていたら、どうなりますか?

判断そのものはAIに投げきらず、人に残す設計にします。AIが担うのは受け止めと聞き取り、下書きまでで、金額や可否といった判断は人が確かめて返します。間違いの責任の考え方は無料診断でも具体的にご説明します。

料金はどれくらいかかりますか?

任せる業務の範囲によって変わるため、まずは無料診断でご説明します。1業務から小さく始める形をおすすめします。

まとめ

AIとRPAは同じ「自動化」で語られますが、役割の違う道具です。RPAは決めた手順を正確に繰り返す機械で、定型処理の反復に強い代わりに、型からはみ出すものと判断は扱えない。AI従業員はその逆で、バラバラの言葉で届く相談を読み取って受け止め、聞き取りや下書きに整えるのが得意です。どちらを入れるかは、機能の名前で選ぶより「うちで詰まっているのは手順の反復か、届く相談の受け止めか」で決めたほうが間違えません。人手の限られた会社では、たいてい後者が先に詰まっている。まずAIで一次受けを軽くして、定型処理の反復が明確にあるならRPAを足す。どちらの場合も判断と最終確認は人に残す。ここを守れば、道具の名前に振り回されずに済みます。

足立区の合同会社9Zは、僕が一人で立ち上げて一人で動かしている会社です。かつて業務委託で人を広げようとしたら、関わる人の分だけ確認と書類が増えて、利益から先に削れていきました。人を足せば楽になる、というほど単純ではなかった。いまは委託を1社に絞り、判断の要らない受け止めや下書きをAIに回して、人にしかできない判断と相手とのやり取りに時間を寄せています。道具を選ぶときも同じで、名前で足すのではなく、いちばん詰まっている一点をまず軽くする。売上を保ったまま、利益の残りだけが増えていきました。迷ったら、名前ではなく詰まりから見る。それが順番だと思います。

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須賀龍平(合同会社9Z 代表)
この記事を書いた人 須賀 龍平 — 合同会社9Z 代表

1996年生まれ。一人で会社を経営。業務委託で組織を広げた結果、利益とゆとりを失った経験から、「人がやらなくていい仕事はAIに任せる」やり方に切り替え、自社で実践したうえで「AI従業員」を事業化。在宅ナレーター育成スクールほか複数の事業を一人で運営している。

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