AI従業員コラム

Column

事務の自動化は「後回しにしている仕事」から始めるべきです

2026-06-13 ・ 合同会社9Z 須賀龍平

この記事の要点

事務作業の自動化は、システム選びからではなく「毎日発生しているのに後回しになっている仕事」を特定することから始めるべきです。自動化が挫折する典型は、ツールを先に契約して業務を合わせようとするパターンで、入力や設定の手間という新しい事務が増えてしまいます。問い合わせ返信の下書き・書類の前準備・未対応案件の見張りなど、今の道具のまま裏側にAIを組み込めば、操作を覚える負担なしに事務の総量を減らせます。無料診断で自動化できる業務を洗い出し、AI化しやすい1業務は無料で簡易版にできます。

事務作業の自動化はどこから始めるべきか

事務の自動化は、ツール選びからではなく「毎日発生しているのに、つい後回しにしている仕事」を特定することから始めるべきです。

現場を持つ会社の経営者の方と話すと、決まって出てくる悩みがあります。問い合わせへの返信、見積書や請求書の作成、領収書の整理、お客様へのフォロー連絡——どれも大事だと分かっているのに、日中の本業に追われて夜や週末に溜まっていく、というものです。僕はこの話を聞くたびに、悪いのはその人の段取りではなく、事務の総量が一人の処理能力を超えていることだと感じます。僕自身、一人で会社を経営していて、同じ沼に沈みかけたことがあるからです。

そして「後回しになっている仕事」こそが、実は自動化の最有力候補です。後回しにされる仕事には共通点があって、それが分かると、どこから手をつければいいかが一気にはっきりします。

なぜ「後回しの仕事」が自動化に向いているのか

その共通点とは、緊急ではないが、やり方は決まっていて、溜まると確実に痛い仕事だということです。

問い合わせの返信は、文面の8割が毎回似ています。請求書は、案件情報が揃っていれば作る作業自体に判断はほぼありません。お客様へのフォローも、「いつ・誰に・何を送るか」が決まれば、あとは実行だけです。つまり、人間の判断が本当に必要な部分は薄く、作業の部分が厚い。これはAIに渡しやすい構造そのものです。

僕も以前は、請求書の発行やお客様への連絡を「あとでやろう」と積んでいました。今振り返ると、あれは怠慢ではなく合理的な判断だったと思います。判断が要らない作業に、経営者の貴重な時間を使うのはもったいないと、体が分かっているから後回しになる。であれば、その直感に従って、作業ごと外に出してしまえばいい。僕の場合は、そこをまとめてAIに渡しました。

自動化が挫折する典型パターン

事務の自動化と聞いてまず思い浮かぶのは、業務管理システムやRPAのようなツール導入だと思います。ただ、ここに落とし穴があります。

ツールを先に契約して、業務をツールに合わせようとすると、「ツールに入力する」という新しい事務が増えるんです。案件情報を登録し、ステータスを更新し、使い方を覚え、設定をメンテナンスする。事務を減らすために入れたものが、事務を増やす。管理システムを入れたのに楽にならない、という相談が多いのはこの構図です。

僕自身、一人で合同会社9Zを経営しています。以前、事業を伸ばそうと業務委託で人を増やしたら、連絡・確認・書類仕事が膨らんで利益が圧迫され、伸び悩みました。そこから発想を変えて、営業も経理の前処理もコンテンツ作成もAIに任せる形に作り替えたのですが、設計で一番こだわったのは「自分が新しい操作を覚えない」ことでした。LINEやメール、写真といった、すでに使っている道具を入口にして、裏側でAIが整理・下書き・転記をやる。人間側の行動を変えない自動化だけが、忙しい会社で生き残ります。

AIに渡せる事務作業の具体例

実際にAI従業員という形で設計している業務の例です。

共通する分担は「判断は人、作業はAI」です。金額の決定や最終送信は必ず人が行います。どんな見た目で動くかはAI従業員のサービス紹介で確認できます。

自動化を進める現実的な手順

1. 後回しリストを作る: 1週間、「あとでやろう」と思った事務をメモする。これが自動化候補の確かな手がかりになります 2. 無料診断+1業務の無料AI従業員化: そのリストを元に、AIに渡せる業務とその効果を一緒に整理します 3. 1業務から構築(2〜14日目安): 今の道具のまま、御社専用に設計します。全部を一気にやりません 4. 月1回の改善: 効果を見ながら、2つ目以降の業務へ広げます

ポイントは順番です。ツールを選んでから業務を探すのではなく、業務を特定してから仕組みを当てる。僕が見てきた範囲では、これだけで「ツールを入れたのに詰まる会社」と「すんなり回り出す会社」の差が生まれます。

よくある疑問

ExcelやRPAでの自動化と何が違いますか?

ExcelマクロやRPAは「決まった手順の反復」が得意ですが、文章を読んで意図を汲む仕事はできません。問い合わせ文を読んで要点を整理する、お客様ごとに文面を変える、といった「ちょっと考える事務」まで含めて渡せるのがAIの違いです。

事務員がいる会社でも意味はありますか?

あります。事務員さんが作業に追われて本来やってほしい仕事(お客様対応の質、社内の改善)に手が回っていないなら、作業部分をAIに逃がすことで同じ人数のまま回る量が増えます。

セキュリティが心配です

もっともな心配です。だからこそ、何のデータをどこまで扱うかを最初の診断で決め、扱う範囲を限定した形で設計します。全部をAIに開放する必要はありません。

まとめ: 自動化の入口は、いつもの「あとでやろう」にある

大げさなシステム刷新から入ると、たいてい途中で止まります。事務の自動化の入口は、毎日の「あとでやろう」を拾い上げること。やり方が決まっていて、溜まると痛い仕事から順にAIへ。僕自身、一人会社でこの順番を実践しながら、事務に潰されない経営に組み替えてきました。

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須賀龍平(合同会社9Z 代表)
この記事を書いた人 須賀 龍平 — 合同会社9Z 代表

1996年生まれ。一人で会社を経営。業務委託で組織を広げた結果、利益とゆとりを失った経験から、「人がやらなくていい仕事はAIに任せる」やり方に切り替え、自社で実践したうえで「AI従業員」を事業化。在宅ナレーター育成スクールほか複数の事業を一人で運営している。

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