AI従業員コラム

Column

足立区の自動車板金塗装、事故対応をAIで軽くする

2026-08-04 ・ 合同会社9Z 須賀龍平

この記事の要点

足立区の自動車板金塗装工場にとってのAI活用とは、損傷の見立てと金額・保険対応の可否の判断を職人に残したまま、事故直後の一次連絡の受け止めと、事故状況・車両情報の聞き取り、保険を使うかの確認だけを仕組みに任せることである。足立区は環七通りや日光街道、首都高中央環状線といった幹線が縦横に走る車の往来の多い区で、こすりや追突の相談が起きやすく、幹線沿いや住宅地に板金塗装工場が点在する。ところが事故直後の動揺した連絡が入る時間、職人は塗装ブースや養生の途中で手を止められず、電話に出られないまま別の工場やディーラーに車が入る取りこぼしが起きやすい。板金塗装工の担い手不足に加え、北千住などから都心へ通いやすい土地柄で受付の人手も増やしにくい。AI従業員は、一次連絡の受け止め・事故状況の聞き取り・保険利用の確認の下ごしらえを担い、損傷の見立てと金額は職人が握る。足立区保木間で合同会社9Zを一人で営む須賀龍平が、地域の採用事情と訪問対応を踏まえて導入の流れをまとめた。

足立区の自動車板金塗装の事故対応を、AIで軽くするとは

足立区の自動車板金塗装工場にとってのAI活用とは、損傷の見立てと金額・保険対応の可否の判断を職人に残したまま、事故直後の一次連絡の受け止めと、事故状況・車両情報の聞き取り、保険を使うかの確認だけを仕組みに任せることです。

足立区は東京23区の北東部にあり、区域の大半は荒川の北側に広がっています(南端の千住地区だけが荒川と隅田川に挟まれます)。環七通り・日光街道(国道4号)・首都高中央環状線といった幹線が縦横に走り、車の往来がとても多い土地柄です。そのぶん、こすり・追突・当て逃げといった事故やキズの相談が起きやすく、幹線沿いや住宅地の中に板金塗装工場が点在しています。こうした工場には、地場の常連やディーラー・保険会社の紹介に加え、ぶつけた直後の飛び込みの連絡が重なって入ります。相談の入り口が電話・紹介・ポータルサイトとばらつくほど、社長や職人が受注も板金も塗装も一人で抱えがちです。だから、損傷の見立てや金額を決める前の入り口だけを切り離して仕組みに預けられないか、という発想が効いてきます。故障や車検の相談を扱う整備側とは詰まり方が違い、その受け方は足立区の自動車整備、問い合わせをAIで軽くするに別にまとめています。

なぜ足立区の板金塗装工場は、対応する人手を増やしにくいのか

足立区で事故対応の連絡が職人に偏りやすいのは、件数の多さだけでなく、その一次対応を任せられる人が採りにくいという事情も重なるからです。

事故直後の一次連絡は、動揺している相手から状況を聞き出しながら、相手の保険を使うのか自費なのかを確認し、入庫や代車の段取りまで測る必要があり、車のことが分からない受付だけでは受けきれません。そのうえ板金塗装の職人そのものが全国的に採りにくいと言われる仕事です。足立区の南の玄関口である北千住は複数の路線が乗り入れる乗換駅で、都心にも通いやすい立地のぶん、事務や受付の募集でも大きな会社と応募者を取り合う形になりやすく、電話番の一人を別に採るのは簡単ではありません。結果として、塗装ブースに立つ人と連絡を受ける人が同じになり、事務や折り返しは手が空いた時間や夜に回されがちです。

塗装で手が塞がる時間に、事故直後の連絡が集中する

板金塗装の相談対応が苦しいのは、事故が外側の事情でいつでも突発するのに、その連絡が入る時間、職人はまさに塗装や養生で手を止められないことが、同時に起きるからです。

ぶつけた直後のお客さんは動揺していて、相手の保険を使うのか自費かも決まっていないまま、「直るのか」「いくらか」「いつ預ければいいか」「代車はあるか」を一度に尋ねてきます。困っている人ほど早く見てほしいので、最初に電話がつながった工場に決めがちです。ところがその時間、職人は塗装ブースの中や養生の途中で手が離せず、着信には出られません。折り返す頃には別の工場やディーラーに車が入っている——これが板金塗装で起きやすい取りこぼしです。板金塗装に共通するこの構造は、全国向けにまとめた自動車板金塗装の事故対応と事務をAIで軽くする(全国版)でも詳しく書いています。

事務や受付を増やす前に、損傷の見立てや金額に関わらない最初の窓口だけを切り離せないかを考えるのが近道です。相談の一覧化、事故状況・車種・カラーナンバーの聞き返し、保険を使うかの確認、急ぎの連絡を上に並べる——手順の決まったやり取りだけをAIに渡せば、職人はブースの作業を止めずに済みます。

AI従業員に任せられる業務の例

損傷の見立て、修理方法(板金で戻すか交換か)、最終的な金額、保険対応の可否の判断、書類の最終確認、送信は必ず人が行います。仕組みの全体像はAI従業員のサービス紹介で確認できます。

足立区・近隣エリアへの対応

訪問エリア: 足立区(北千住・西新井・竹の塚・鹿浜など)を中心に、隣接する荒川区・葛飾区・北区や、草加市・八潮市に対応し、少し足を延ばして三郷市周辺にも伺います。板金塗装工場の場合、初回の棚卸しや受け方の擦り合わせは対面のほうが早く、近隣には積極的に出向きます。

オンライン: ビデオ通話での打ち合わせ・設計・納品に対応しており、足立区以外からの相談も全国で受けています。足立区の中小企業向けの一般的なAI活用は、足立区の中小企業のためのAI活用ガイドにまとめています。

導入の流れ(2〜14日が目安)

STEP 1 無料診断+1業務の無料AI従業員化: LINEでご連絡いただければ、今の事故連絡から入庫・見積もりまでの流れと、作業中にどこで取りこぼしているかを一緒に整理します。費用はかかりません。

STEP 2 業務の棚卸し・設計: どの一次受けをAIに渡すか設計します。今使うLINE・Excelをそのまま起点にするので、新しい操作を覚える必要はありません(電話は今まで通り職人が受けるか留守番電話で受け、伝言をAIが整理します)。保険案件の聞き取り項目を窓口で揃える形も組めます。

STEP 3 試験運用・調整(2〜14日目安): 小さく動かして実際の事故連絡の受け方に合うか確認し、ズレがあれば調整します。

STEP 4 本格稼働: 日常業務の一部としてAIが動き始めます。事故は季節を問わず突発するので、月1回のペースで、緊急度の仕分けや聞き取りの文面を、実際に届いた相談に合わせて直していきます。

よくある質問

AIが電話に出て事故対応をしてくれるのですか?

AIが電話口で話すわけではありません。問い合わせ窓口をLINEやフォームに逃がして24時間受け、事故状況や車両情報の聞き取り、折り返し文面の下書きを任せる形です。電話は今まで通り職人が受けるか留守番電話で受け、残った伝言をAIが整理します。塗装ブースで出られなかった分を、文字の窓口で受け止め直すイメージです。

保険を使う案件の判断まで、AIに任せられますか?

判断は人が行います。AIが担うのは、保険を使うか自費かの希望や必要情報を相談の段階で聞き出して揃えるところまでです。保険対応の可否や金額は必ず職人が決めます。

足立区内は訪問で対応してもらえますか?

対応します。足立区(北千住・西新井・竹の塚・鹿浜など)を中心に、荒川区・葛飾区・北区や草加市・八潮市、少し足を延ばして三郷市周辺まで訪問でき、初回の棚卸しや受け方の擦り合わせは対面が向く場合があります。遠方はオンラインで全国対応します。

整備工場との違いは何ですか?

整備は車検や故障の相談が中心で、板金塗装は事故のキズ・へこみ・全塗装が中心です。板金塗装は事故直後の動揺した連絡と保険のやり取りが絡むぶん、一次対応で聞き取る項目が変わります。整備側の受け方は足立区の自動車整備、問い合わせをAIで軽くするにまとめています。

料金はどれくらいかかりますか?

業務範囲によって変わるため、まずは無料診断で今の事故連絡や入庫の流れを確認し、どこから始めるのが妥当かを見てから提示します。1業務から小さく始める形をおすすめします。

まとめ

足立区の板金塗装工場に共通するのは、幹線道路の多い土地柄で事故やキズの相談が突発するのに、その時間はまさに塗装ブースで手が塞がっている、というぶつかり方です。動揺した相手に順番待ちをさせるわけにもいかず、相談が重なった瞬間に追いつかなくなります。ここを崩さずに変えるなら、損傷の見立てと金額・保険の判断は職人に残したまま、事故直後の一次連絡の受け止めと聞き取りだけをAIに預ける形が現実的です。

足立区の保木間で、僕ひとりの会社として合同会社9Zを回しています。塗装ブースに立ったことも、へこんだ鋼板をパテで整えたこともありません。それでも、事故という外の事情でいつ来るか読めない連絡が束で入り、その時期に限って手がブースに取られて事務が止まる、というぶつかり方は他人事に思えません。事業を前に進めたくて業務委託で人を増やした頃は、忙しい局面ほど連絡と段取りが一気に膨れ、増やした人数のぶんだけ伝える手間と書類が積み上がって、思うようには事業が伸びませんでした。今は委託を1社に絞り、状況の聞き取りや保険利用の確認のような判断の要らない一次受けだけをAIに寄せて、売上を変えずに利益率を改善できています。判断は職人に残し、その手前の受け止めだけを仕組みに逃がす——この形は、事故の突発連絡が手を止められない作業とぶつかる板金塗装の商売にこそ効くはずだと考えています。

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須賀龍平(合同会社9Z 代表)
この記事を書いた人 須賀 龍平 — 合同会社9Z 代表

1996年生まれ。一人で会社を経営。業務委託で組織を広げた結果、利益とゆとりを失った経験から、「人がやらなくていい仕事はAIに任せる」やり方に切り替え、自社で実践したうえで「AI従業員」を事業化。在宅ナレーター育成スクールほか複数の事業を一人で運営している。

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